在AI技術日趨精進的今天，各大行業中的頭部企業紛紛借助科技跳板，打造互聯網＋人工智能＋行業的融合模式，大幅提升企業效率。作為搶先入局人工智能領域的“資深玩家”，摩比斯在應用人工智能提升生產效率方面，積累了頗多經驗。

　　品質管理負責人將發生索賠的汽車零部件數據輸入系統，系統推薦最適合產品特性的人工智能模型。人工智能通過分析工程上的各種變量和索賠信息，最終給出解決方案。這一幕，在摩比斯工廠內很常見，它是摩比斯使用人工智能技術提高生產效率的應用實例之一。

　　起步早，發力快

　　摩比斯早在2018年就成立了人工智能技術研發團隊，并在2019年開始對公司員工進行人工智能應用能力強化培訓，介紹各種人工智能技術的應用事例和領域，并配套出版了企業內宣案例集，這在整個制造業中都是非常領先的嘗試。

　　摩比斯使用人工智能最多的是在設計及試驗等相關項目上。因為汽車零部件的設計稍有改變，就要進行多種試驗，驗證它在各種極限環境中能否正常發揮作用，這是需要大量的時間和經費支持的。而摩比斯利用人工智能，把設計改變后的條件輸入到人工智能模型中，人工智能就能在最快的時間內導出最佳的設計方案，這極大地提高了生產效率。

　　工藝提升，品質升級

　　通過人工智能技術，不僅實現了生產過程中的工藝優化，還對電裝零部件質量檢測方法有了提升。在發生問題時，人工智能能自動檢測出影響度高的原因所在，及時避免不良發生。摩比斯的這套人工智能系統的操作很簡單，即使現場負責人對人工智能技術的邏輯不理解，但只要接受了培訓，就能上手操作。據悉，摩比斯正在對該系統進行相關專利申請。

　　廣泛應用，智行未來

　　除了在生產環節的應用，摩比斯還開發了檢驗公司組織文化對職務滿意度影響的AI模型、加強安保政策的異常類型分類AI模型以及事先感知供應商風險的AI算法模型等。這些AI模型目前都得到了廣泛的應用，提高了業務部門的工作效率。摩比斯數據科學組負責人鄭昌模表示，今后將通過人工智能技術，為有效解決更多復雜問題提供支持。

　　隨著自身在”AI+汽車“領域的探索工作不斷推進，摩比斯的智能生態體系日趨完善。期待在不久的將來，摩比斯能夠引爆新一輪創新熱潮，為汽車行業的發展帶來更多驚喜與突破。